Trabalhando com P&D na graph md, desde 2019, trabalhando no desenvolvimnto da arquitetura do ecosistema complexo de apoio diagnóstico da graph.md, na função de cientista de dados médicos do projeto.

Desde então, o objetivo diário de trabalho tem sido desenvolver tecnologia para a criação do ecosistema digital complexo de healthcare através do super app graph.md que busca sempre ajudar as pessoas no cuidado das suas saúdes. Há mais de dez anos, revisor de artigos científicos em Congressos, como o da Sociedade Brasileira de Computação, e também em periódicos nacionais e internacionais, como o JHI (Journal of Healthcare Informatics).

Experiência no mercado, atuando diretamente com clientes e especialistas, em equipes de alto nível tecnológico. Investimento significativo em projetos de relevancia nacional e internacional, aprovados em parceria com empresas como a neo4j. Criação de multiplos ecosistemas digitais complexos inteligentes .

O estudo de tecnologia do mais alto nível, como as produzidas no MIT, na Universidade de Santa Fé e no Instituto de Tecnologia de Israel, permitiu o desenvolvimento do ecosistema digital complexo inovador da graph md com Data Science para o armazenamento de conhecimento e análise preditiva de arestas que é o mais alto nível da IA ​​atual. Espera-se sempre, apresentar os conceitos tecnológicos mais importantes, respeitando o nível de abstração necessário para a compreensão de pessoas com diferentes níveis de conhecimento.

Professor, desde 2013, dos cursos de graduação e pós-graduação da Faculdade de Tecnologia, no curso de Engenharia de Computação, durante dez anos, nesse período foi possível desenvolver capacidades para multiplicar conhecimentos, sempre buscando formas de simplificar conceitos complexos, ensinando: lógica; programação em Java e Python; e IA. O desafio foi estar na linha de frente trabalhando remotamente, em aulas para mais de 50 alunos, e desenvolver projetos com equipes totalmente remotas durante o período de pandemia. As inúmeras alegrias, lembradas com honra desse período, foram os momentos em que os alunos fizeram homenagens, através da escolha de professor Paraninfo.

Acreditar que não pode haver diferenças entre as pessoas, tanto no mundo acadêmico, quanto no profissional. Respeito e diversidade, são premissas básicas de projetos de alto nível. Trabalhar com IA significa trabalhar com conhecimento e a construção do conhecimento, de forma prática, reverte o processo de aprendizagem, trazendo a possibilidade de descobrir coisas novas com oportunidades de crescimento dentro das equipes e com os clientes. Neste sentido, a troca de informações permite a compreensão das necessidades e as suas respectivas soluções inteligentes.

1. Saúde

2. Inteligência Artificial

3. Graph Data Science

4. Engenharia do Conhecimento

5. Sistemas Complexos

6. Graph DB Neo4j

7. Gestão do Conhecimento

8. Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico

9. Lógica Computacional

10. Java Spring Data

11. Thymeleaf, Reactive and webflux

12. Medical Digital Ecosystems

13. Telemedicina