Após o processo de registro e interatividade, o sistema multi agente tem a função de contextualizar a Inteligência com sugestões e automatizações que as pessoas autorizarem. Aqui o desafio é a migração de contextos entre as nuvens de conhecimento e a análise transversal nas linhas temporais. O problema teórico dentro do universo dos sistemas complexos é que pequenas variações nos parâmetros das células de processamento dos autômatos geram mudanças profundas nos resultados finais. Portanto, a proposta é trabalhar com sistemas epi críticos e protopáticos já bem definidos na área da neurociência. Outro diferencial são as relações explicitamente não existentes, pois o cérebro trabalha com uma flutuação constante entre o próximo passo e o destino final. E portanto, sabe quais os caminhos ele quer evitar. Então a criação de relações e nodos explícitos que não existem tem fundamental importância. Observa-se que no paradigma atual existem muito poucas soluções desenvolvidas com registros explicitamente gravados de dados relacionais que não são de um determinado cliente e ou paciente. Talvez por uma falta de preocupação com análises mais complexas, ou mesmo por questões da cognição básica humana, de que se uma informação não está relacionada a este cliente, apenas não deve ser cadastrada.

Mas, por exemplo, no universo da gestão do conhecimento na área da saúde, saber que uma pessoa não tem covid-19, não se resume ao fato de que no seu cadastro não tem essa informação registrada. São necessárias informações de registros de exames, e agora sim, independente do seu resultado, positivo ou negativo, este deve ser explicitado no referido exame realizado. Com apenas um exemplo simples, mas importante, pois define a vida ou a morte de uma pessoa nesses tempos pós pandêmicos, temos a justa ideia de que devemos trabalhar com bases inversamente complementares. Quais são todos os nodos e relacionamentos complementares que essa pessoa tem, ou não têm, em relação ao grupo de referência. Esse conceito deve ser aplicado também às interações diretas com os usuários, permitindo filtros invertidos de exclusão explícita de nodos e relações para limpar as perspectivas de visualização. Mesmo aplicações de alto volume de uso como as da google não fornecem suporte explícito a supressão de resultados, pois fica praticamente impossível encontrar o nome de um pesquisador que tenha o mesmo nome de uma celebridade no site de busca dessa gigante da tecnologia.

Os conceitos computacionais mais complexos do modelo proposto exigem um grafo, mas não somente um! Esta é a base para a construção de um modelo customizado para permitir o desenvolvimento de usabilidades com alto grau de sofisticação exigidos dos sistemas inteligentes que estarão na próxima geração tecnológica de super aplicativos na era do conhecimento.

O diagrama ilustrativo mostra o mapa relacionado aos conceitos neurocientíficos do controle executivo do cérebro utilizados como referência no projeto síntese de conhecimento.